6 meilleures applications Android OCR pour extraire du texte à partir d’images

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Avez-vous besoin de numériser un texte imprimé afin de pouvoir en conserver une copie électronique ? Après tout, il y a beaucoup d’avantages à se passer du papier. Si tel est le cas, tout ce dont vous avez besoin est un outil de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Nous avons couvert plusieurs outils OCR en ligne dans le passé, mais rien ne vaut vraiment la commodité de pouvoir numériser des documents directement depuis votre téléphone Android. Avant de plonger dans les meilleurs outils OCR pour Android, voyons comment nous les avons testés.

Notre méthodologie de test

Nous avons scanné divers extraits de la biographie de Steve Jobs par Walter Isaacson. Dans un premier temps, nous avons scanné les extraits avec une mise en forme simple.

Ensuite, nous avons scanné des extraits des pages qui avaient un formatage un peu plus délicat. Seule une poignée d’applications prennent en charge l’extraction de texte à partir du texte manuscrit, nous avons donc testé des notes manuscrites avec une écriture cursive. Les scans ont été effectués dans des conditions ambiantes bien éclairées. Enfin, ces documents ont été exécutés sous certains des meilleurs outils OCR pour Android. C’est ainsi qu’ils se sont comportés.

1. Google Keep

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L’excellente application de prise de notes de Google contient quelques astuces intéressantes et a de nombreuses utilisations créatives. Il a également un support intégré pour l’OCR. Lors de nos tests, nous avons constaté que l’extraction de texte de Google Keep fonctionnait de manière assez cohérente dans le formatage de texte simple et complexe. Il préserve également la mise en forme du texte d’origine dans une large mesure.

Instructions pour l’extraction de texte :

  1. Ajoutez une nouvelle note et appuyez sur le + icône.
  2. Sélectionner Prendre une photo pour numériser un document à partir de l’appareil photo ou sélectionnez Choisissez l’image pour importer une image de votre Galerie.
  3. Ouvrez l’image, appuyez sur les trois points menu de débordement et sélectionnez Saisir le texte de l’image.

Le texte devrait être extrait en quelques secondes. La meilleure chose est peut-être que la note de texte sera automatiquement synchronisée sur tous vos appareils, de sorte que vous pouvez numériser un document sur votre téléphone Android et le modifier plus tard sur votre ordinateur.

Télécharger: Google Keep (gratuit)

2. Analyseur de texte [OCR]

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Analyseur de texte [OCR] est arrivé juste derrière Google Keep lors de nos tests. L’application prétend prendre en charge plus de 50 langues, dont le chinois, le japonais, le français, etc. Il prend même en charge l’extraction de texte à partir de texte manuscrit. L’interface de l’application propose des fonctionnalités de numérisation essentielles telles que le grossissement et un curseur de luminosité pour capturer le texte de la manière la plus claire possible.

Lors de nos tests, il n’a eu aucun problème pour extraire du texte, même si l’extraction de texte à partir de notes manuscrites semblait être son talon d’Achille. Mais ce n’est pas surprenant, car l’écriture manuscrite peut varier considérablement d’une personne à l’autre. Cependant, c’est toujours l’une des rares applications qui prend réellement en charge l’extraction de texte à partir de notes manuscrites, donc cela vaut la peine d’essayer.

Instructions pour l’extraction de texte :

  1. Tapez sur le déclencheur bleu pour capturer et numériser le document. Alternativement, vous pouvez également importer une image existante en cliquant sur le Icône de la galerie.

Le texte extrait devrait maintenant être affiché. À partir de là, vous pouvez apporter des modifications au texte, le copier ou le partager avec des applications tierces.

Télécharger: Analyseur de texte [OCR] (Gratuit avec publicités)

3. Fée du texte

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Text Fairy est un autre outil d’extraction d’images décent pour Android capable de reconnaître du texte dans plus de 50 langues, dont le chinois, le japonais, le néerlandais, le français, etc. Il prend en charge de nombreuses langues indiennes telles que l’hindi, le bengali, le marathi, le télougou, etc. Il vous sera demandé de télécharger les langues requises lors de la première exécution de l’application.

Il a scanné notre document de test sans aucune erreur, mais a rencontré des problèmes lors de la reconnaissance du texte d’une page contenant quelques images. Il mentionne directement qu’il a des problèmes pour reconnaître les lettres colorées. En outre, il convient de mentionner qu’il existe de nombreuses étapes manuelles avant de numériser un document, ce qui le rend inadapté à la numérisation par lots. Il est préférable de limiter son utilisation à la numérisation de livres et de magazines avec une mise en page simple.

Instructions pour l’extraction de texte :

  1. Tapez sur le Icône de l’appareil photo pour capturer une image. Sinon, appuyez sur le Icône de la galerie pour importer une image de la Galerie.
  2. Choisissez la section d’image que vous souhaitez numériser. Tapez sur le flèche vers l’avant procéder.
  3. Sélectionnez si la mise en page du document est à une colonne ou à deux colonnes.
  4. Choisissez la langue du texte.
  5. Enfin, touchez Commencer.

Si tout se passe bien, le texte doit être extrait et vous pouvez maintenant le modifier ou le copier où bon vous semble.

Télécharger: Texte Fée (Gratuit)

4. Lentille de bureau

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Office Lens est la solution de Microsoft pour apporter une application de numérisation portable aux appareils Android. Sa caractéristique principale est la possibilité de numériser et de numériser des documents, mais il est également livré avec une option OCR pratique. Il est inclus en tant qu’option premium, mais vous pouvez l’obtenir gratuitement en vous inscrivant à un compte Microsoft gratuit. L’inscription déverrouille également d’autres fonctionnalités telles que 5 Go de stockage OneDrive gratuit et la possibilité d’enregistrer dans plusieurs formats.

Lors de nos tests, Office Lens s’est avéré être l’une des meilleures applications en matière de reconnaissance de texte à partir d’une image. Il semble n’avoir aucun problème à identifier même les polices colorées. En outre, il s’agit de loin de la meilleure application Android OCR pour la reconnaissance de texte à partir de notes manuscrites. Il s’intègre étroitement aux autres produits de Microsoft comme OneNote et Office 365. Si vous ne jurez que par l’écosystème de Microsoft, c’est une évidence d’utiliser Office Lens.

Instructions pour l’extraction de texte :

  1. Ouvrez Office Lens et dirigez l’appareil photo vers le document que vous souhaitez numériser. Il détecte automatiquement la section de l’image avec du texte, mais vous pouvez l’ajuster manuellement. appuyez sur la Bouton de l’obturateur de l’appareil photo.
  2. Robinet sauvegarder.
  3. Dans la section “Enregistrer dans”, cochez Mot document et appuyez sur le Vérifier l’icône.

Une fois ouvert, vous pouvez apporter les modifications nécessaires.

Télécharger: Objectif de bureau (gratuit)

5. Scanner de texte OCR

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OCR Text Scanner présente une interface simplifiée et prend en charge plus de 55 langues, dont l’anglais, le français, l’italien, le suédois et plus encore. Lors de nos tests, cela a semblé fonctionner généralement bien sur les documents, bien qu’il ait manqué un mot ou deux à divers endroits. Il ne peut pas saisir le texte de l’image à partir de notes manuscrites. Il est également truffé de publicités, vous devrez donc attendre environ cinq secondes entre chaque analyse.

Instructions pour l’extraction de texte :

  1. Appuyez sur le Icône de l’appareil photo pour numériser un document. Pour importer un document de la galerie, appuyez sur les trois points obouton verflow puis appuyez sur Importer.
  2. Sélectionnez la langue du document et appuyez sur Saisir le texte de l’image.

Il devrait afficher le texte extrait. Vous pouvez facilement copier ou partager le texte à partir d’ici.

Télécharger: Scanner de texte OCR (gratuit avec publicités)

6. CamScanner

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CamScanner est l’une de nos applications préférées pour numériser des documents sur votre téléphone depuis un certain temps. Mais curieusement, sa fonctionnalité OCR est plutôt aléatoire. Lors de nos tests, il a souvent manqué certains mots ou les a mal orthographiés. Ce n’est pas extraordinairement mauvais, mais les applications mentionnées ci-dessus ont généralement donné de meilleurs résultats. Une grande chose à ce sujet est qu’il peut traiter des documents par lots. Contrairement à certaines autres applications, il ne nécessite pas beaucoup de configuration manuelle avant de numériser un document.

La version gratuite de CamScanner vous permet d’afficher le texte en lecture seule, donc, bien sûr, vous devrez passer à la version premium pour modifier le texte extrait.

Instructions pour l’extraction de texte :

  1. Appuyez sur le Icône de l’appareil photo pour numériser un document à l’aide de l’appareil photo de votre appareil. Pour importer une image de votre galerie, appuyez sur le menu de débordement et sélectionnez Importer depuis la Galerie.
  2. Ouvrez l’image et appuyez sur Reconnaître.
  3. Vous pouvez taper Reconnaître la page entière pour extraire le texte de toute l’image, ou appuyez sur Sélectionnez une zone pour extraire le texte d’une section particulière.

Télécharger: CamScanner (gratuit, complet)

Comment extraire du texte ?

N’oubliez pas qu’aucun outil OCR n’est fiable à 100 % lorsqu’il s’agit d’extraire du texte. Il est toujours recommandé de modifier et de relire vos documents avant de les enregistrer. Google Keep a fonctionné assez régulièrement pour numériser mes documents, et Office Lens a très bien fonctionné pour numériser mes notes manuscrites.

Cependant, votre kilométrage peut varier en fonction du style de texte du document ou de sa langue, il est donc préférable de vérifier toutes les applications et de voir ce qui vous convient le mieux.

Quelle application préférez-vous pour extraire du texte de vos documents ? Si votre application préférée ne figure pas dans la liste, faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous.

Crédit d’image : guteksk7/Depositphotos

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