Mark Hachman / IDG
Ceux qui achètent un ordinateur portable Intel avec Ice Lake cet automne peuvent commencer à voir de plus en plus d’exemples de quelque chose de spécial : une pincée de magie de l’IA, d’abord ici et là, puis de plus en plus.
Cela ne veut pas dire que les capacités d’IA sont exclusives à Ice Lake, ou que sans elle, vous ne verrez pas d’améliorations drastiques dans les logiciels de bureau. Mais certains des moments « whoa » sur lesquels travaillent les développeurs d’applications nécessitent des capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, qu’Intel intègre dans sa nouvelle puce Core de 10e génération.
Certains de ceux que vous voyez déjà aujourd’hui. L’application Photos de Microsoft, par exemple, utilise l’analyse d’image de l’IA pour établir sa propre évaluation de ce qu’elle « voit », comme une scène de plage, par exemple, ou de la neige. Microsoft Photos et Google Photos identifient et regroupent déjà les sujets de vos photos, en reconnaissant qui y figure.
Mais sur PC, « l’IA » a tendance à être assimilée à des assistants numériques comme Cortana. Intel essaie de redéfinir notre perception de l’IA.
Que fera l’IA pour vous ?
Dans un briefing avant Computex, Intel a présenté d’autres exemples d’IA : styliser une vidéo en temps réel pendant sa lecture, tout comme appliquer un filtre dans Snapchat ; suppression des bruits de fond indésirables d’un appel ou d’un chat et accélération de la capacité de CyberLink PhotoDirector 10 à éliminer le flou des photos. Les applications Skype et Teams de Microsoft peuvent déjà vous distinguer d’un appel vidéo et brouiller ou même remplacer l’arrière-plan. La fonctionnalité d’IA rendra cela plus rapide.
Mark Hachman / IDGIntel a montré comment les fonctions d’inférence de l’IA dans Ice Lake pouvaient styliser une vidéo en temps réel.
Qu’est-ce qu’un accélérateur neuronal gaussien ?
La sauce secrète d’Intel est ce qu’il appelle un accélérateur neuronal gaussien, un morceau de logique réglé trouvé dans le boîtier de la puce Ice Lake. Les deux travaillent main dans la main. L’architecture du processeur accélère ce que l’on appelle DLBoost, qui à son tour accélère la technologie d’inférence sur le processeur Ice Lake d’Intel. (L’inférence applique des règles ou des algorithmes à des faits connus pour en savoir plus à leur sujet.) L’accélérateur neuronal gaussien, quant à lui, peut fonctionner dans des conditions de très faible consommation pour effectuer une tâche spécialisée, telle que la traduction en temps réel d’une conversation en cours.
Mark Hachman / IDGC’est trop subtil à voir ici, mais cette démo a montré comment réduire le flou d’une photo pourrait être accompli plus rapidement en utilisant les fonctions d’IA dans Ice Lake d’Intel.
Les nouvelles fonctions à l’intérieur d’un PC passent généralement par une sorte de lutte entre leur exécution sur le processeur à usage général ou sur une carte d’extension dédiée. Aux débuts du PC, par exemple, les premières fonctions multimédias ont été accélérées par le traitement du signal natif et le jeu d’instructions multimédia (MMX) d’Intel, puis migrées vers des cartes son et graphiques dédiées. Au fil du temps, les capacités graphiques et audio de base ont réintégré le processeur et le chipset au fur et à mesure qu’ils devenaient plus rentables.
Déterminer comment l’IA sera traitée semble également en être à ses débuts. Pour l’instant, Intel couvre ses paris, répartissant la charge de travail entre les instructions DLBoost du processeur, l’accélérateur neuronal gaussien et le GPU intégré plus traditionnel Iris Plus. « Ce pour quoi nous sommes bons, c’est de fournir des primitives qu’ils [software developers] peut s’appuyer sur », a déclaré Ronak Singha, un membre d’Intel, aux journalistes avant Computex.
Mark Hachman / IDGVoici un test d’IA que vous devriez (probablement) pouvoir faire dès maintenant : à l’aide de l’application Windows 10 Photos, recherchez un terme générique, comme « plage » ou « neige ». (Si vous n’utilisez pas beaucoup Photos, Photos peut ne pas être en mesure de trouver ces termes parmi les images qu’il a indexées. Vous devriez voir une barre de progression extrêmement étroite juste en dessous du champ de recherche Photos si tel est le cas.)
Pas le seul jeu en ville
Intel, évidemment, n’est pas seul. En fait, Qualcomm a été le premier à montrer comment il élimine le bruit de fond lors d’un appel audio ou vidéo lors du lancement de Snapdragon 8cx en décembre dernier. Lisa Su d’AMD a également déclaré aux journalistes que sa société travaillait sur l’inférence de l’IA, mais n’a fourni aucun détail.
En tant qu’utilisateurs, cependant, il n’est pas tout à fait clair où les fonctions alimentées par l’IA apparaîtront. Un exemple, selon les dirigeants, est la façon dont Adobe Photoshop est devenu de plus en plus intelligent pour identifier le sujet d’une photo et lui permettre ensuite de migrer automatiquement vers un autre arrière-plan, grâce à la reconnaissance alimentée par l’IA. Mais cette fonction de « lasso magique » existait aussi avant Ice Lake.
Il appartiendra probablement aux développeurs d’applications eux-mêmes de communiquer les capacités qu’ils offrent dans une application ou un jeu particulier, et ce qui est expressément alimenté par l’IA. Si l’histoire tient, Nvidia aura aussi quelque chose à dire sur tout cela : en 2008, des entreprises comme Ageia ont commencé à parler d’accélérateurs physiques matériels après que PhysX et d’autres aient commencé à mettre à disposition des moteurs physiques pour les jeux pour des approximations réalistes de la façon dont les objets ricochent et tombent dans le vrai monde. Ces fonctions ont ensuite été aspirées dans des GPU discrets, lorsque Nvidia a acheté Ageia. Il est très possible qu’un combat similaire se produise, déterminant quelle puce obtient l’inférence d’IA à l’intérieur de votre PC.
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En tant que rédacteur en chef de PCnews, Mark se concentre, entre autres, sur les actualités de Microsoft et la technologie des puces. Il a précédemment écrit pour PCMag, BYTE, Slashdot, eWEEK et ReadWrite.