Walden Kirsch / Intel
Intel a annoncé mercredi sa puce de recherche neuromorphique de deuxième génération, dont les capacités de calcul améliorées continueront d’aider les chercheurs qui développent des applications qui “pensent” comme le cerveau humain.
Intel a annoncé mercredi sa puce de recherche neuromorphique de deuxième génération, dont les capacités de calcul améliorées continueront d’aider les chercheurs qui développent des applications qui “pensent” comme le cerveau humain.
Intel a annoncé publiquement les premiers fruits de sa puce de recherche neuromorphique en 2017, lorsqu’il a annoncé la première puce Loihi. Ce processeur a synthétisé 128 000 neurones et 128 millions de synapses dans le cadre de ses premiers efforts. Sur le papier, Loihi 2 ressemble à un pas en arrière à certains égards : il synthétise 1 million de neurones, mais seulement 120 millions de synapses. (Comparez cela à la puce rivale Cerebras, qui, selon la société, est déjà aussi puissante qu’un cerveau humain.)
C’est en partie parce que Loihi 2 représente à la fois des améliorations de la densité de calcul, mais aussi une chance pour Intel de faire avancer sa propre feuille de route de fabrication. Loihi 2 est la première puce Intel à usage externe qu’elle a fabriquée sur une version de pré-production du processus Intel 4 (précédemment appelé 7 nm). Ses neurones et ses synapses sont fabriqués sur une puce de seulement 31 mm², soit environ la moitié de la taille des 60 mm² de Loihi. Le nombre de transistors est resté à peu près le même, à 2,3 milliards.
Essentiellement, Intel affirme que la nouvelle puce Loihi 2 offre dix fois la puissance de calcul de la puce Loihi de première génération, en raison de plusieurs facteurs, notamment de simples mises à niveau de la vitesse de traitement (2X pour les mises à jour de l’état des neurones, jusqu’à 10X pour la génération de pointes). Ce dernier fait référence à la manière dont les données sont communiquées à travers la puce, en utilisant un modèle de neurone réel qui « se déclenche » lorsqu’il communique des informations. Loihi 2 permet également de transporter des formes d’informations plus complexes en tant que charge utile, ajoutées à certaines techniques plus familières de la conception de puces PC : des interfaces plus larges, par exemple, qui permettent désormais aux données de se déplacer sur un réseau maillé tridimensionnel.
Tous ces outils sont au service de l’apprentissage en profondeur, qu’Intel et d’autres sociétés se sont efforcés d’appliquer au monde réel. (L’apprentissage automatique peut être appliqué à un système aussi basique que d’essayer de déterminer comment reconnaître un chat ; la machine est « entraînée » par un énorme groupe de photos de chats et d’autres objets, et on dit à la machine ce qu’est un chat et ce qu’est un chat. n’est pas. C’est à la machine de comprendre les « règles » de ce qui fait d’un chat un chat. La machine est ensuite « testée » en lui demandant de prendre une photo inconnue et de deviner si c’est un chat ou non.)
Loihi 2 est également plus généralement programmable, ce qui permettra aux chercheurs d’essayer de nouvelles méthodes différentes pour entraîner les puces avec différents algorithmes d’apprentissage automatique, a déclaré Intel.
Pour l’instant, cependant, Intel n’essaie pas de commercialiser ses puces Loihi. Ils seront toujours mis à la disposition des chercheurs, à la fois sous la forme d’une seule puce “Oheo Gulch” et d’une implémentation à 8 puces “Kapoho Point”. Une nouvelle API, baptisée « Lava », sera également mise à disposition des chercheurs pour les accompagner dans leurs travaux.
Correction : Loihi 2 ne sera pas vendue aux chercheurs, selon un représentant d’Intel. Le processus Intel 4 sur lequel il est fabriqué est également une version de pré-production. La photo ci-dessus doit être créditée à Walden Kirsch d’Intel.
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En tant que rédacteur en chef de PCnews, Mark se concentre, entre autres, sur les actualités de Microsoft et la technologie des puces. Il a précédemment écrit pour PCMag, BYTE, Slashdot, eWEEK et ReadWrite.