Pebble a publié les algorithmes qui pilotent son application native de suivi de la condition physique, à la suite du lancement de sa campagne de financement participatif pour trois nouvelles montres connectées axées sur la condition physique, la Pebble Core, Pebble 2 et Time 2.
Cette décision est une première dans l’industrie des vêtements et semble être un effort de la société pour démontrer de sérieuses ambitions dans les domaines en plein essor du « auto quantifié » et du suivi des données de santé.
Nathaniel Stockham est titulaire d’un doctorat de l’Université de Stanford. étudiant en Neurosciences et la personne qui a développé les algorithmes de l’application. Stockham a expliqué dans un article de blog intitulé “Opening the Black Box” que l’un des algorithmes publiés détecte et mesure le mouvement, tandis que l’autre compte les pas et peut distinguer si vous marchez ou courez.
Les algorithmes “sont la pièce manquante pour rendre les wearables utiles aux développeurs et pertinents pour les chercheurs en soins de santé”, selon la société. L’idée est qu’en mettant ses propres algorithmes à la disposition du public, Pebble permet à des tiers de développer son propre travail.
Pebble a également travaillé avec Stanford pour lancer une nouvelle application de journalisation de l’humeur appelée Happiness. L’application fonctionne sur un cycle hebdomadaire et invite les utilisateurs à évaluer leur humeur et leurs niveaux d’énergie quotidiens, et demande également des détails contextuels tels que l’emplacement, l’activité et l’entreprise sociale, puis rassemble les données dans un rapport par e-mail. L’application est disponible pour les utilisateurs de Pebble Time, Pebble Time Steel et Pebble Time Round, et peut être téléchargée ici.
Pebble affirme que l’application a permis à certains membres de son propre personnel d’apporter des changements tangibles dans leur vie, comme de socialiser davantage avec leurs collègues. La société déclare que toutes les données d’utilisation d’identification Happiness restent dans l’application, bien qu’elle note que certaines données peuvent être utilisées dans des analyses agrégées.
Enfin, Pebble a également publié les résultats d’une étude sur le sommeil qu’elle a menée avec l’université, examinant les différences entre les personnes qui se considèrent comme des « oiseaux de nuit » ou des « alouettes du matin ». Les données ont permis d’identifier des groupes distincts alignés sur les deux tendances et suggèrent que ces groupes représentent des chronotypes biologiquement établis.
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